“头号AI玩家”整理汇总了近期海内外各大AI公司、AI研究者、风险投资人、科技媒体的主要观点，他们就生成式AI的未来、AI Agent、多模态、开源和闭源模型之争、AI安全等话题给出了自己的预测。尽管每个人的看法不同，但有一点可以确定:2024年有望成为生成式AI的决定性一年。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
或许我们还需要几十年的时间，来确定这一时期地震研究的意义，以及是否具有革命性的作用。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
1. 🧠英特尔与DigitalBridge合作推出新的企业级通用人工智能软件公司Articul8。